A quimioinformática é um campo interdisciplinar que emprega recursos das ciências da computação e informação para propor soluções à problemas da área de química (ALVES et al., 2018). Particularmente, o avanço no campo computacional, incluindo hardware e software, tem sido de extrema importância para desenvolver programas capazes de processar quantidade significativa de dados químicos gerados nos laboratórios de pesquisa e controle de qualidade (BUTTS-WILMSMEYER; RAPP; GUTHRIE, 2020). Nessa perspectiva, o desenvolvimento de programas aplicados às indústrias dos setores farmacêutico e químico é um campo em ascensão, uma vez que um software visa otimizar a execução de tarefas, viabilizando uma melhor administração da demanda de recursos e tempo (ASIF, 2020). Dentre as áreas do programa de qualidade, o laboratório de controle de qualidade (LCQ) das indústrias tem a função de monitorar por meio de ensaios químicos se um determinado produto poderá ser liberado ou deverá ficar retido na fábrica (KADIAN et al., 2016). Para que o LCQ possa monitorar e garantir as especificações dos produtos, todo ensaio químico deve ser submetido à um rigoroso processo de validação analítica, que envolve etapas dedicadas a avaliar a qualidade dos dados experimentais por meio de modelos matemáticos e estatísticos (FACHI et al., 2017; MARSON et al., 2020). Em contrapartida, na maioria dos LCQ, o processo de validação tem sido assistido pelo emprego de planilhas eletrônicas (RIBEIRO et al., 2008), por exemplo, usando o programa Excel da empresa Microsoft^®. Associado a quantidade significativa de planilhas geradas semanalmente pela equipe de desenvolvimento e validação de métodos de análise, o uso desta abordagem pode contribuir para a produção de relatório duvidoso, uma vez que a manipulação de planilhas pode ocasionar a inserção de fórmulas matemáticas erroneamente (NUNES et al., 2015; RIBEIRO et al., 2008). Os erros oriundos de uma prática de trabalho deficiente inviabilizarão o término do processo de validação do método analítico e, consequentemente, o processo produtivo (RIBEIRO et al., 2008).  Desta forma, no decorrer do projeto serão implementadas diferentes versões do serviço web. Após a etapa de teste em ambiente interno, os parceiros vinculados à setores públicos e privados serão convidados para utilizar a ferramenta com vistas a levantar vantagens e desvantagens de usabilidade do serviço web (ALDAVE et al., 2019; HEEAGER; NIELSEN, 2018; PAIVA; FREIRE; FORTES, 2021). Para o desenvolvimento do serviço web será empregada a linguagem de programação orientada à objetos JAVA associada a linguagem estruturada de banco de dados SQL. Para avançar no desenvolvimento do projeto, as atividades serão implementadas por meio do kit de desenvolvimento em Java (JDK) com ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) Netbeans (Apache Software Foundation) associado a plataforma JAVA SE (Oracle Corporation^®) e MySQL por meio da ferramenta MySQL Workbench (Oracle Corporation^®). Diante do exposto, o presente trabalho tem o objetivo desenvolver um serviço web aplicado ao tratamento matemático de dados adquiridos durante o processo de validação de métodos analíticos.