Jornacitec Botucatu, XIV JORNACITEC - Jornada Científica e Tecnológica

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ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA REVISÃO DA LITERATURA
Fernando Amaral Marcato, Fatima Regina Lima Ribeiro, Rosane Maria Lima Araujo, Marina Valença Alencar

Última alteração: 2025-10-09

Resumo


A integração entre estatística e inteligência artificial tem se consolidado como um campo estratégico na engenharia da computação, com aplicações que variam desde o monitoramento de integridade estrutural até a previsão de séries temporais e o suporte a sistemas educacionais. Esta revisão bibliográfica reúne estudos que abordam a utilização de métodos estatísticos combinados a algoritmos inteligentes, destacando exemplos em finanças (MARUJO, 2021; PARREIRAS, 2007), detecção de falhas em estruturas (OLIVEIRA, 2022), produção científica em educação (BARIN; ELLENSOHN, 2024) e estatísticas públicas globais (ARRUDA D’ALVA; PARANÁ, 2024). Além disso, são discutidas questões relacionadas à compreensão de dados estatísticos (SILVA, 2024) e aos desafios éticos da aplicação da IA (FLORIDI; COWLS, 2019; GUIMARÃES et al., 2024). Os estudos revisados evidenciam tanto o potencial da estatística aplicada à IA quanto a necessidade de regulamentação e desenvolvimento crítico do tema.


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