Objetivou-se com este estudo caracterizar o comportamento sonoro dos cones de lúpulo ao longo do processo de secagem, buscando identificar padrões acústicos associados a diferentes níveis de umidade por meio da Análise de Componentes Principais. Para isso, amostras da variedade Magnum foram submetidas à secagem em secador solar, com registro de sinais acústicos em 11 níveis distintos de umidade. Foram extraídas variáveis acústicas descritivas em três domínios: tempo, frequência e tempo-frequência. A análise estatística incluiu a aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP), com o objetivo de explorar a variação multivariada dos sinais ao longo do processo de secagem. A ACP permitiu identificar padrões distintos de resposta acústica, especialmente nos extremos de umidade, onde as amostras mais úmidas e mais secas apresentaram maior separação no espaço multivariado. Já os níveis intermediários mostraram sobreposição, sugerindo uma transição gradativa nas características sonoras. As variáveis acústicas extraídas demonstraram potencial para aplicações futuras em modelos voltados à predição do teor de umidade dos cones de lúpulo.