A escassez de informações meteorológicas em escala diária para determinadas regiões se configura como um dos principais problemas para a execução da gestão de recursos hídricos em ecossistemas agrícolas.  Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da plataforma NASA POWER no que tange a estimativa de parâmetros atmosféricos. Foram coletados dados de temperatura máxima e mínima do ar (ºC), umidade relativa do ar (%), precipitação (mm), velocidade média e máxima do vento próxima a superfície (m s^-1) da estação meteorológica de Paranapuã-SP, disponibilizados no Canal Clima da UNESP, as mesmas variáveis foram coletadas na base de dados NASA POWER. A avaliação dos dados estimados foi realizada partir de métricas estatísticas. Considerando o índice de confiança c, as variáveis temperatura mínima e umidade relativa apresentaram desempenho “Ótimo”, temperatura máxima e velocidade média do vento “Muito bom”, precipitação “Bom” e velocidade máxima do vento “Ruim”. Os parâmetros temperatura máxima e mínima em escala diária foram satisfatoriamente estimados e são promissores para o uso e aplicações em diversas áreas de estudos, enquanto os dados estimados de velocidade máxima do vento apresentaram discordâncias consideravelmente altas em relação aos valores observados.