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INTRODUÇÃO SOBRE MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
Última alteração: 2022-10-05
Resumo
O Machine Learning está sendo muito utilizado em várias aplicações, como detecção de SPAM, recomendação de vídeo e classificação de imagem. Dentro dos diferentes algoritmos de Machine Learning, é comum a utilização do Deep Learning nessas aplicações. Machine Learning pode reconhecer padrões e atuar na classificação de um conjunto de dados, que podem ser muito grandes ou muito complexos para os seres humanos conseguirem classificar. Existem três principais categorias em Machine Learning: aprendizado supervisionado; aprendizado não-supervisionado; e aprendizado semi-supervisionado. Dentro da categoria de aprendizado supervisionado pode-se citar o algoritmo de redes neurais artificiais, e um dos tipos de redes neurais mais conhecidos são as redes neurais convolucionais, que conseguem reconhecer objetos a partir de imagens. Dentro da área de Machine Learning existe o Deep Learning, em que os algoritmos conseguem realizar a extração de características dos dados de maneira automática, semelhante ao processo que ocorre no cérebro humano. Este trabalho tem como objetivo trazer uma visão geral sobre Machine Learning e Deep Learning para aqueles que pretendem iniciar os estudos na área de inteligência artificial.
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