A previsão de demanda é uma ferramenta de muita importância para um melhor gerenciamento dentro das empresas. Aplicar modelos de previsão corretos, pode ser uma estratégia eficaz no auxílio de tomada de decisões, redução de custos, evitando empenhos desnecessários, desperdícios ou excesso, preparando assim a empresa para necessidades futuras. Portanto, este artigo teve como objetivo identificar o modelo de previsão de demanda mais adequado para fabricação de pneus, para que contribua significativamente para as tomadas de decisão das empresas do setor de pneus. Utilizando uma abordagem quantitativa o estudo empregou dados da fabricação de pneus entre 2012 e 2020 conduzido na comparação entre modelos de previsão de demanda como a média móvel simples (MMS), média móvel ponderada (MMP), média com suavização exponencial (MME) que foram avaliados pelos erros de previsão de cada modelo. Os modelos com peso foram otimizados por programação linear. Os resultados obtidos demonstraram que o método MMP, após a otimização, apresentou o menor erro absoluto, prevendo melhor a demanda, sendo assim o modelo mais viável para este estudo. A previsão adequada, proporciona a otimização dos processos produtivos, a redução de custos operacionais e a capacidade de atender de forma precisa e eficiente às demandas do mercado.