Jornacitec Botucatu, VIII JORNACITEC - Jornada Científica e Tecnológica

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UTILIZAÇÃO DE IMAGENS OBTIDAS POR UM DRONE PARA AVALIAÇÃO DE SISTEMAS DE COBERTURA DE SOLO NO PLANTIO DIRETO
Vicente Marcio Cornago Junior, Aline Kuramoto Gonçalves, Marcelo Scantamburlo Denadai, Xiongkui He, Paulo Roberto Arbex, Ulisses Rocha Antuniassi

Última alteração: 2019-09-30

Resumo


O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência de dois sistemas de plantas de cobertura de solo (braquiária e aveia preta), através de imagens aéreas obtidas por um drone. A formação de palhada para cobertura contribui com preservação do solo, para a adequação do plantio e a produtividade das culturas no sistema de plantio direto. (CORREIA et al., 2015). Segundo Damasceno (2019), o uso de plantas de cobertura evitou o aquecimento excessivo da superfície do solo, a perda de água por evaporação e, no caso da braquiária, suprimiu as plantas daninhas em até 98%. O plantio de aveia preta no inverno proporcionou cobertura do solo e aumentou a produtividade de grãos de soja (FONTINELLI et al., 2019). A utilização de veículos aéreos não tripulados vem ocupando cada vez mais espaço nas atividades agrícolas. Segundo Arantes et al. (2019), imagens geradas a partir de drones foram utilizadas em um curto intervalo de tempo para a identificação precisa da população de plantas, permitindo quantificar o aumento de lucro com a otimização deste parâmetro. Neste sentido, presente trabalho foi conduzido no Laboratório de Plantabilidade da UNESP/FCA (Botucatu/SP), em dois blocos experimentais de 0,3 ha para cada espécie de planta, utilizando as imagens aéreas obtidas por um drone DJI Phanton 3 Advanced equipado com câmera de 12MP e sensor RGB. Os voos foram realizados 30 dias após o processo de dessecação, entre as 11h00 e as 12h00, para evitar efeitos da sombra gerados pela inclinação do sol. As imagens foram coletadas a uma altura de 20 metros através de um plano de voo gerado no software DroneDeploy (SMITH, 2017). As imagens foram processadas pelo software QGIS 7.4.2  e analisadas pelo software SisCob, onde foi possível classificar e quantificar precisamente classes de padrões presentes nas imagens (JORGE; SILVA, 2010). As plantas de cobertura apresentaram resultados satisfatórios, sendo que a braquiária apresentou índice de cobertura de 99,2%, e a Aveia Preta  82,1%. A utilização de drones para obtenção de imagens aéreas se mostrou viável para avaliação em sistemas de cobertura de solo com a metodologia proposta, embora não consiga avaliar a densidade do material contido no sistema.

 


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